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本篇内容主要讲解“Kafka2.5.0有哪些新功能”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Kafka2.5.0有哪些新功能”吧!
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当多个流聚集在一起以形成单个较大的对象时（例如，购物网站可能具有购物车流，心愿单流和购买流。它们共同构成一个客户），将其在Kafka Streams DSL中使用非常困难。
通常需要您将所有流分组并聚合到KTables，然后进行多个外部联接调用，最后得到具有所需对象的KTable。这将为每个流和一长串ValueJoiners创建一个状态存储，每个新记录都必须经过此连接才能到达最终对象。
创建使用单个状态存储的Cogroup 方法将：
减少从状态存储获取的数量。对于多个联接，当新值进入任何流时，都会发生连锁反应，联接处理器将继续调用ValueGetters，直到我们访问了所有状态存储。
性能略有提高。如上所述，所有ValueGetters都被调用，还导致所有ValueJoiners被调用，从而强制重新计算所有其他流的当前联接值，从而影响性能。
Java 11添加了对TLS 1.3的支持。添加对Java 11的支持后，我们应该对此提供支持。
为什么不再支持？
我们目前为3个Scala版本构建Kafka：2.11、2.12和最近发布的2.13。由于我们必须在每个受支持的版本上编译和运行测试，因此从开发和测试的角度来看，这是一笔不小的成本。
Scala 2.11.0于2014年4月发布，对2.11.x的支持于2017年11月结束（到发布Kafka 2.5时将超过2年）。Scala 2.12.0于2016年11月发布，Scala 2.13.0于2019年6月发布。基于此，现在该放弃对Scala 2.11的支持了，以便我们使测试矩阵易于管理（最近的kafka-trunk-jdk8占用了将近10个小时，它将使用3个Scala版本构建并运行单元测试和集成测试。此外，Scala 2.12和更高版本还改进了与Java 8功能接口的互操作性（Scala 2.12中首次引入）。更具体地说，Scala 2.12中的lambda可以与Java 8代码相同的方式与Java 8功能接口一起使用。
在我们的下载页面中，我们推荐自Kafka 2.1.0起使用Scala 2.12构建的Kafka二进制文件。我们切换到Scala 2.12作为Kafka 2.2.0中源tarball，构建和系统测试的默认Scala版本。
当输入 topic 事务时，Kafka Streams lag 不为 0
Kafka-streams 可配置内部 topics message.timestamp.type=CreateTime
将 KStream#toTable 添加到 Streams DSL
将 Commit/List Offsets 选项添加到 AdminClient
将 VoidSerde 添加到 Serdes
改进 Sensor Retrieval
[KAFKA-3061] 修复Guava依赖问题
[KAFKA-4203] Java生产者默认的最大消息大小不再与broker默认一致
[KAFKA-5868] kafka消费者reblance时间过长问题
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如果要从2.1.x之前的版本升级，请参阅以下注释，以了解用于存储偏移量的架构的更改。将inter.broker.protocol.version更改为最新版本后，将无法降级到2.1之前的版本。
在所有Broker上更新server.properties并添加以下属性。CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升级的版本。CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION是指当前使用的消息格式版本。如果以前覆盖了消息格式版本，则应保留其当前值。或者，如果要从0.11.0.x之前的版本升级，则应将CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION设置为与CURRENT_KAFKA_VERSION相匹配。
inter.broker.protocol.version = CURRENT_KAFKA_VERSION（例如0.10.0、0.11.0、1.0、2.0、2.2）。
log.message.format.version = CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION
如果要从0.11.0.x或更高版本升级，并且尚未覆盖消息格式，则只需要覆盖Broker间协议版本。
inter.broker.protocol.version = CURRENT_KAFKA_VERSION（0.11.0，1.0，1.1，2.0，2.1，2.2，2.3）。
一次升级一个Broker：关闭Broker，更新代码，然后重新启动。完成此操作后，Broker将运行最新版本，并且您可以验证集群的行为和性能是否符合预期。如果有任何问题，此时仍可以降级。
验证群集的行为和性能后，通过编辑inter.broker.protocol.version并将其设置为2.5来提高协议版本 。
逐一重新启动Broker，以使新协议版本生效。Broker开始使用最新协议版本后，将无法再将群集降级到较旧版本。
如果您已按照上述说明覆盖了消息格式版本，则需要再次滚动重启以将其升级到最新版本。一旦所有（或大多数）使用者均已升级到0.11.0或更高版本，则在每个Broker上将log.message.format.version更改为2.5，然后逐一重新启动它们。请注意，不再维护的较旧的Scala客户端不支持0.11中引入的消息格式，因此，为避免转换成本，必须使用较新的Java客户端。
2.5.0主要的变化，可能产生的升级影响
当RebalanceProtocol#COOPERATIVE使用时，Consumer#poll仍然可以返回数据，此外， Consumer#commitSync现在可以抛出RebalanceInProgressException来通知用户此类事件，CommitFailedException并允许用户完成正在进行的Reblance，然后重新尝试为那些仍然拥有的分区提交偏移量。
为了提高典型网络环境中的弹性，默认值 zookeeper.session.timeout.ms已从6s增加到18s， replica.lag.time.max.ms从10s增加到30s。
cogroup()添加了新的DSL运营商，用于一次将多个流聚合在一起。
添加了新的KStream.toTable()API，可将输入事件流转换为KTable。
添加了新的Serde类型Void以表示输入主题中的空键或空值。
弃用UsePreviousTimeOnInvalidTimestamp并替换为UsePartitionTimeOnInvalidTimeStamp。
通过添加挂起的偏移防护机制和更强大的事务提交一致性检查，改进了一次精确语义，这大大简化了可伸缩的一次精确应用程序的实现。
弃用KafkaStreams.store(String, QueryableStoreType)并替换为KafkaStreams.store(StoreQueryParameters)。
不再支持Scala 2.11。
软件包中的所有Scala类kafka.security.auth均已弃用。请注意，在2.4.0中已弃用kafka.security.auth.Authorizer 和kafka.security.auth.SimpleAclAuthorizer。
默认情况下，TLSv1和TLSv1.1已被禁用，因为它们具有已知的安全漏洞。现在默认情况下仅启用TLSv1.2。您可以通过在配置选项ssl.protocol和中明确启用它们来继续使用TLSv1和TLSv1.1 ssl.enabled.protocols。
ZooKeeper已升级到3.5.7，并且如果3.4数据目录中没有快照文件，则ZooKeeper从3.4.X升级到3.5.7可能会失败。这通常发生在测试升级中，其中ZooKeeper 3.5.7尝试加载没有创建快照文件的现有3.4数据目录。
ZooKeeper 3.5.7版支持有或没有客户端证书的TLS加密的到ZooKeeper的连接，并且可以使用其他Kafka配置来利用此功能。
到此，相信大家对“Kafka2.5.0有哪些新功能”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
