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python语句与语法

Python的语句与语法

语句角色例子
赋值创建引用值a='Apple',b='bike'
调用执行函数log.write('mylog')
打印调用打印对象print(1,'hello')
if/elif/else选择动作if a in b: print(a)
for/else序列迭代for i in list: print(i)
while/else一般循环while True: print('True')
pass空占位符for i in list: pass
break循环/迭代退出while True:if a==b: break
continue循环继续for i in list: if i<5: continue
def函数定义def add(a,b): print(a+b)
return函数返回def add(a,b): return a+b
import模块访问import os
from属性访问from sys import stdin
class创建类class myclass(): def myprint(): print('myprint')
try/except/finally捕获异常try: open('/tmp/file') except: print('no file')
raise触发异常raise <'error type'>
assert调试检查assert a<0,'a is too large'
with/as环境管理器with open(file) as f: f.read()
del删除引用del_list[i] del_list[i:j] del obj.attr

Python语句的格式

语句的开头

在python里是不使用{}或者别的符号来限制语句的开始和结尾的，一个语句的开始(除了复合语句)，就是开头，换行就是结束。在开头，不能随意增加空格：

创新互联从2013年开始，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都做网站、成都网站设计、成都外贸网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元贵州做网站,已为上家服务,为贵州各地企业和个人服务,联系电话:18980820575

>>> print (1)
1
>>>  print (1)
  File "", line 1
    print (1)
    ^
IndentationError: unexpected indent
语句的对齐

在复合语句里也是同样的，当你使用缩进时，必须一致：

>>> def add(str):
...     str=str
...    print(str)
  File "", line 3
    print(str)
             ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation
复合语句

复合语句有单行写法和多行写法。从冒号后面就是复合语句的开始。
单行：复合语句只有一行时，可使用单行写法，但是复合语句所包含的语句不是单行时，需要使用对齐的缩进来表示复合语句

#单行语句
>>> if 1>0: print(1)
...
1
#多行语句
>>> if 1>0:
...     int=1
...     print(int)
...
1
语句的结束

一般语句里，一行的结束就是此语句的结束。
在简单语句可以使用分号来隔开多个语句。

>>> a=3;b=3;print(a+b)
6

使用列表，元组，字典的时候按照一定的方式可以把一个语句分成多行:

>>> dict={1:'first',
... 2:'second'}
处理错误

当我们所写的语句有bug，会出现一些错误，程序会中断运行。
但我们在这个时候，不想让程序中断但还是需要提示报错的时候可以使用try:

>>> while True:
    _input=input("please input digit:")
    try:
        print("{:d} *10 is {:d}".format(int(_input),int(_input)*10))
        break
    except:
        print("{} is not a number".format(_input))

please input digit:a
a is not a number
please input digit:1
1 *10 is 10

变量赋值

变量命名规则

变量名可以使大小写字母，数字和下划线，但只能以大小写字母和下划线开头，不能以数字开头。变量名是区分大小写的，保留字符是不能使用的。
python3.0里的保留字符：
false class finally is
None continue for lambda
True def from nonlocal
and del dlobal not
as elif if or
assert else import pass
break except in raise
特殊变量名：
main等，前后都有两个下划线的变量名，有很多是有特殊意义的

打印

print 函数

从python3.0开始print变成了函数，但返回值为None，print函数的格式如下：
print([object,...][,sep=''][,end='\'][file=sys.stdout])
在这里，object是要打印的内容。object可以是任意对象。默认是没有。
sep是两个object之间隔开的字符。默认是一个空格。
end是结尾，默认为换行。
file为输出目标，默认为标准输出流。

>> print(1,2,3,sep=';')
1;2;3
>>> print(1,2,3,sep=':')
1:2:3
>>> print(1,2,3,end='')
1 2 3
>>> print(1,2,3,end='');print (4,5,6,end='')
1 2 34 5 6
>>> print(1,2,3,end='\n');print (4,5,6,end='')
1 2 3
4 5 6
>>> print(1,2,3,file=open(r'D:\ruanjian\1.txt','wt'))
>>> file=open(r'D:\ruanjian\1.txt')

>>> file.read()

'1 2 3\n'

判断语句

真值测试

在if语句里的<'test'>位置里的就是判断语句，结果为True，就能进入子语句，判断语句包含：

逻辑运算符

当我们使用and和or的时候，返回结果不一定是True或False:
and:当其中一个或多个测试值为false的时候，取第一个false的值

False
>>> 1 and [] and {}
[]

and:当全部值得测试值为True的时候，取最后一个值

>>> 1 and 2 and True
True
>>> 1 and 2 and True
True
>>> 1 and 2 and True and 3
3

or:当其中一个或多个值为True的时候，取第一个True的值

>>> 0 or [1] or {1:'1'}
[1]
>>> 1 or 0 or 2
1

or:当全部值为false的时候，去左后一个false值

>>> 0 or [] or {}
{}
>>> False or 0 or {}
{}
三元表达式

三元表达式的格式如下：
<'value1'>if <''test'> else <'value2'>
当测试值为真的时候取<'value1'>,假的时候取<'value2'>

>>> 1 if True else 2
1
>>> 1 if False else 2
2
>>> 'True' if 1>2 else 'False'
'False'
>>> 'True' if 1<2 else 'False'
'True'

这个还可以如下运用：
[<'value2'>,<'value1'>][<'test'>]

>>> [2,1][True]
1
>>> [2,1][False]
2
>>> ['False','True'][1>2]
'False'
>>> ['False','True'][1<2]
'True'

while语句

whil语句一般格式：

while <'test1'>:
    <'statement1'>
else:
    <'statement2'>

只要测试语句为真，会一直循环<'statement1'>。当test1为假的时候会运行else语句里的内容。从这里，退出循环的方法有：
1.在<'statement1'>里的语句更改<'test1'>的结果为False
2.在<'statement1'>里的语句里增加break语句来跳出循环
3.在<'statement1'>里的语句里增加exit()来退出python循环，不过这里会退出整个的python程序

例子

>>> a=0;b=10
>>> while a

break,continue语句

break语句用来退出最近所在的for语句或while语句。
continue语句是用来跳到最近所在的for语句或者while语句的结尾。

>>> a=0;b=10
>>> while a

pass语句

pass语句是占位的空语句，在有些复合语句里，可能没有具体的语句，但需要正常运行，这就需要设置空语句（pass）来代替
例子

>>> if True:
    print('true')
else: pass

true

else语句

else语句，只有在for语句和while语句正常结束后，会运行：

>>> a=0;b=10
>>> while a

for语句

for语句在python里是一个通用的序列迭代器：可以遍历任何有序的序列对象内的元素。可用于字符串、列表、元组、其他内置可迭代对象以及之后我们能通过类所创建的新对象。
一般格式：

for  in :
    
else:
    

在这里object需是可迭代的对象。每次从object里提取一个元素付给target，之后循环statements里的语句。
例子


>>> for i in a:
    print (i,end='')

12345


用法
使用for循环时，其他开发语言会使用一个变量，定义起始，结束，递增值。但python里只能做迭代。这个时候可以使用range函数来代替。
range函数格式：
range([起始值,]结束值,[递增值])
在这里，起始值默认是0，递增值默认为1。


>>> a=range(10)
>>> for i in a:
    print(i,end='')

0123456789


当迭代后的元素为固定长度的元组。列表的时候：


>>> for a,b,c in [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]:
    print (a,b,c)

1 2 3
4 5 6
7 8 9


嵌套循环（不一定是固定长度）：


>>> for l in [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]:
    for i in l:
        print(i,end='')
    print()

123
456
789


迭代器和解析
文件迭代器
文件访问方式如下：
  • <'file'>.read():一次性读取全部内容。
  • <'file'>.readline():一次读取一行。
  • <'file'>.readlines():生成列表，每一行是每个元素。
  • <'file'>.next():跟readline()差不多，但读取完之后报错。
__next__()报错为stoplteration。在python中任何这类对象都认为是可迭代的。在python里迭代工具（比如for）会调用__next__()来获取数据，并以stoplteration来确认何时离开。
尽量不要使用readlines()函数，因为这个会一次性得把所有内容读取到内存里（转换为列表），运行速度会比较慢。
手动迭代
为了支持手动迭代代码，python支持next()函数，它会自动读取__next__()函数。
next(X)等同于X.__next__()。


>>> file=open(r'D:\ruanjian\1.txt')
>>> file.__next__()
'hello,world'
>>> file.seek(0)
0
>>> next(file)
'hello,world'
>>> next(file)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    next(file)
StopIteration


这个会从第一行开始读取内容，但是这个文本文件就一行，所以读完之后再读会报错。
迭代协议里，当时用for函数进行迭代时，会传递给iter()内置函数，以便可迭代对象中获取迭代器。返回的对象中有next()方法


>>> li=[1,2,3]
>>> i=iter(li)
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
3
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    next(i)
StopIteration


对于文件来说，不需要转换成iter类型的这一步，
因为文件对象就是自己的迭代器。


>>> file=open(r'D:\ruanjian\1.txt')
>>> file is iter(file)
True


但列表，元组，字符串就不是了。


>>> s='123';l=[1,2,3];t=(1,2,3)
>>> s is iter(s)
False
>>> l is iter(l)
False
>>> t is iter(t)
False


如果要使用next方法就需要先将字符串，列表，元组转换成迭代器
其他内置类型迭代器
除了文件以及像列表这样的实际的序列外，其他类型也有其适用的迭代器。例如，遍历字典键的经典方法是明确的获取其键的列表。


>>> dic={'a':1,'b':2,'c':3}
>>> for key in dic.keys():
    print(key,dic[key])

a 1
b 2
c 3


这个迭代器也可以直接对字典进行迭代：


>>> iter1=iter(dic)
>>> iter1.__next__()
'a'
>>> next(iter1)
'b'
>>> next(iter1)
'c'


列表解析
遍历列表时，使用for循环来修饰它:


>>> li=[1,2,3,4,5]
>>> for i in range(len(li)):
    li[i]+=10

>>> li
[11, 12, 13, 14, 15]


但这样看来并不简便，我们可以使用产生所需列表的一个单个表达式来完成上面的循环


>>> li=[1,2,3,4,5]
>>> li=[i+10 for i in li ]
>>> li
[11, 12, 13, 14, 15]


这个先是运算[i+10 for i in li]之后，再把此值赋给li,具体的运算是先是对li进行迭代，每次把单个值赋给i，在进行i+10,成为新列表的单个元素。
扩展用法
我们可以使用如下方法，将列表的某一项排除


>>> li=[1,2,3,4,5]
>>> li=[i+10 for i in li if i != 3]
>>> li
[11, 12, 14, 15]


也可以在列表中进行循环嵌套,可以看到y的循环嵌套在了x循环里


>>> [x+y for x in [1,2,3] for y in [10,20,30]]
[11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]


其他迭代环境
map也可用在迭代


>>> list(map(str.upper,open(r'D:\ruanjian\1.txt')))
['HELLO,WORLD']


map函数是把后面的可迭代的每个值当做前面的参数传入。
上面的语句可以如下解释：


>>> tmp=[]
>>> for line in open(r'D:\ruanjian\1.txt'):
    tmp.append(str.upper(line))

>>> tmp
['HELLO,WORLD']


相应的也有sorted会对迭代对象进行排序后生成列表


>>> sorted(open(r'D:\ruanjian\1.txt'))
['hello,world']


numerate也会对迭代对象进行运算后生成可迭代列表。enumerate就是在原有的顺序中添加序列号。


>>> list(enumerate(open(r'D:\ruanjian\1.txt')))
[(0, 'hello,world')]


sum、any、all、max、min也可使用迭代器。


>>> max([3,5,1,6,4]),min([3,6,8,2,4])
(6, 2)
>>> any([1,[],'True']),all([1,[],'True'])
(True, False)


python3中新的可迭代对象
在python3中函数生成的是可迭代的特定对象：


>>> range(5)
range(0, 5)
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]


python3的这种方式会延迟计算，在提取内容的时候计算结果，这样会节省内存空间，不需要提前计算后放进内存，迭代对象迭代完成后不能再次读取


>>> def printlist(list1):
    for i in list1:
        print('function print:{}'.format(i))
        yield 'Result: {}'.format(i)

>>> li=[1,2,3,4,5]
>>> s=printlist(li)
>>> s.__next__()
function print:1
'Result: 1'
>>> s.__next__()
function print:2
'Result: 2'
>>> s.__next__()
function print:3
'Result: 3'
            
            
                    

        网页标题：python语句与语法        

        浏览地址：http://mzwzsj.com/article/iheeed.html
    
    

        
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