如何理解Python中Scrapy框架结构，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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scrapy 为什么是框架而不是库？

scrapy 是如何工作的？

项目结构

在开始爬取之前，必须创建一个新的 Scrapy 项目。 进入您打算存储代码的目录中，运行下列命令:

注意：创建项目时，会在当前目录下新建爬虫项目的目录。

这些文件分别是:

• scrapy.cfg : 项目的配置文件

• quotes/ : 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。 quotes/items.py : 项目中的item文件.

• quotes/middlewares.py : 爬虫中间件、下载中间件（处理请求体与响应体）

• quotes/pipelines.py : 项目中的pipelines文件. quotes/settings.py : 项目的设置文件

• quotes/spiders/ : 放置spider代码的目录.

Scrapy原理图

各个组件的介绍

1. Engine。引擎,处理整个系统的数据流处理、触发事务,是整个框架的核心。

2. Item。项目,它定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象。

3. Scheduler。调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎。

4. Downloader。下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给蜘蛛。

5. Spiders。 蜘蛛,其内定义了爬取的逻辑和网页的解析规则,它主要负责解析响应并生成提结果和新的请求。

6. Item Pipeline。项目管道,负责处理由蜘蛛从网页中抽取的项目,它的主要任务是清洗、验证和存储数据。

7. Downloader Middlewares。下载器中间件,位于引擎和下载器之间的钩子框架,主要处理引擎与下载器之间的请求及响应。

8. Spider Middlewares。 蜘蛛中间件,位于引擎和蜘蛛之间的钩子框架,主要处理蜘蛛输入的响应和输出的结果及新的请求

数据的流动

• Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。

• Scheduler(调度器): 负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要
  时，交还给引擎。

• Downloader(下载器)：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理

• Spider（爬虫）：负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)

• Item Pipeline(管道)：负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.

• Downloader Middlewares(下载中间件)：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。

• Spider Middlewares(Spider中间件)：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）

关于如何理解Python中Scrapy框架结构问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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