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SparkVSFlink,大数据该学什么-创新互联

Spark VS Flink:功能比较

Spark和Flink中的功能集在很多方面都不同,如下表所示:

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Flink特点Spark特点

虽然 Spark和 Flink有相似之处和优势,但 Spark 更成熟,使用范围更广。此外,Spark 具有托管支持,并且很容易找到许多现有用例以及其他用户共享的最佳实践。

虽然 Flink并不成熟,但它对于复杂的事件处理或原生流用例很有用,因为它提供了更好的性能、延迟和可扩展性。此外,它对窗口和状态管理有更好的支持。Flink能够使用原始操作完成许多需要在 Spark 中开发自定义逻辑的操作。

‍只能说各有千秋,目前大数据框架还离不开Spark和Flink,因此两者缺一不可。

学习大数据开发,也必须要同时掌握这两个框架。


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